Reacti experimental_Activity jõudluse optimeerimine: tegevuste jälgimise kiiruse meisterlikkus

React, laialdaselt kasutatav JavaScripti teek kasutajaliideste loomiseks, areneb pidevalt uute funktsioonide ja API-dega, mis on loodud jõudluse ja arendajakogemuse parandamiseks. Üks selline eksperimentaalne API on experimental_Activity, mille eesmärk on pakkuda peenemat kontrolli ja ülevaadet renderdamisprotsessist. See blogipostitus süveneb experimental_Activity peensustesse, keskendudes sellele, kuidas seda saab kasutada tegevuste jälgimise kiiruse optimeerimiseks ja teie Reacti rakenduste üldise reageerimisvõime parandamiseks.

Reacti renderdamise konveieri mõistmine

Enne experimental_Activity spetsiifikasse süvenemist on oluline mõista Reacti renderdamise konveieri põhietappe:

• Käiviti: Sündmus või oleku muutus käivitab uuesti renderdamise. See võib olla kasutaja interaktsioon, andmete pärimine või prop'i uuendus.
• Renderdamise faas: React määrab, milliseid muudatusi on vaja DOM-is teha. See võrdleb uut virtuaalset DOM-i eelmisega, et tuvastada erinevused (diffing).
• Kinnitamise faas: React rakendab muudatused tegelikule DOM-ile. See hõlmab DOM-i sõlmede uuendamist, loomist või kustutamist.

Ebaefektiivsus mõnes neist faasidest võib põhjustada jõudluse kitsaskohti, mille tulemuseks on loid kasutajaliides ja halb kasutajakogemus. Tegevuste jälgimine on traditsiooniliselt olnud must kast, mis teeb jõudlusprobleemide täpsete põhjuste kindlakstegemise keeruliseks.

experimental_Activity tutvustus

experimental_Activity API tutvustab mehhanismi Reacti komponentide elutsükli jälgimiseks renderdamisprotsessi ajal. See võimaldab arendajatel oma koodi instrumenteerida ja saada väärtuslikku teavet selle kohta, millised komponendid renderdavad, kui kaua see aega võtab ja millised sõltuvused need renderdamised käivitavad. See üksikasjalik teave annab arendajatele võimaluse jõudluse kitsaskohti tõhusamalt tuvastada ja lahendada.

Põhimõisted

• Tegevused (Activities): Esindavad konkreetset tööühikut, mida React teostab, näiteks komponendi renderdamine või oleku uuendamine.
• Tellimused (Subscriptions): Võimaldavad teil tellida tegevuste algus- ja lõpusündmusi. See võimaldab teil koguda jõudlusmõõdikuid ja visualiseerida renderdamisprotsessi.
• Tegevuse ID (Activity ID): Igale tegevusele määratud unikaalne identifikaator, mis võimaldab teil selle edenemist jälgida ja seostada seda teiste tegevustega.

Miks see on eksperimentaalne?

Oluline on meeles pidada, et experimental_Activity on, nagu nimigi ütleb, eksperimentaalne API. See tähendab, et seda võidakse Reacti tulevastes versioonides muuta või eemaldada. Seetõttu on soovitatav seda kasutada ettevaatlikult ja olla valmis oma koodi kohandama, kui API muutub.

experimental_Activity rakendamine jõudluse optimeerimiseks

Siin on samm-sammuline juhend, kuidas rakendada experimental_Activity tegevuste jälgimise kiiruse optimeerimiseks ja jõudluse kitsaskohtade tuvastamiseks:

1. Eksperimentaalse API lubamine

Kuna experimental_Activity on eksperimentaalne API, peate selle oma Reacti rakenduses selgesõnaliselt lubama. Tavaliselt hõlmab see lipu seadistamist teie ehitamise konfiguratsioonis või Reacti spetsiaalse versiooni kasutamist.

Näide (kasutades ehitamise lippu):

            // webpack.config.js
module.exports = {
  // ...
  resolve: {
    alias: {
      'react-dom$': require.resolve('react-dom/profiling'),
      'scheduler/tracing': require.resolve('scheduler/tracing'),
    },
  },
  plugins: [
    new webpack.DefinePlugin({
      __PROFILE__: true,
    }),
  ],
};

            

              
                Copy
              
            
          

Veenduge, et arenduses kasutataks react-dom'i ja scheduler/tracing'u sobivaid profileerimise versioone.

2. Tegevuste tellimine

Järgmine samm on tellida tegevuste algus- ja lõpusündmused, kasutades unstable_subscribe meetodit. See võimaldab teil koguda jõudlusmõõdikuid ja visualiseerida renderdamisprotsessi.

Näide:

            import { unstable_subscribe, unstable_unsubscribe } from 'scheduler/tracing';

let activitySubscriber = {
  onActivityStart(activity) {
    console.log('Tegevus algas:', activity.name, activity.id);
    // Käivita taimer või salvesta asjakohased andmed
  },
  onActivityStop(activity) {
    console.log('Tegevus lõppes:', activity.name, activity.id);
    // Peata taimer ja arvuta kestus
  },
  onActivityUpdate(activity) {
    // Valikuline: Jälgi uuendusi tegevuse sees
  }
};

useEffect(() => {
  unstable_subscribe(activitySubscriber);
  return () => {
    unstable_unsubscribe(activitySubscriber);
  };
}, []);

            

              
                Copy
              
            
          

See näide logib iga tegevuse alguse ja lõpu konsooli. Saate asendada console.log koodiga, mis salvestab ajatemplid, komponentide nimed ja muu asjakohase teabe jõudluse analüüsiks.

3. Tegevuste andmete analüüsimine

Kui olete tegevused tellinud ja jõudlusandmed kogunud, saate neid analüüsida, et tuvastada jõudluse kitsaskohad. Otsige tegevusi, mille lõpuleviimine võtab kaua aega, või tegevusi, mida käivitatakse sageli. Kaaluge tööriistade, nagu Chrome DevTools Profiler, React Profiler või kohandatud armatuurlaudade kasutamist andmete visualiseerimiseks ja analüüsimiseks.

Näidisanalüüsi sammud:

• Tuvasta aeglased komponendid: Määrake, milliste komponentide renderdamine võtab kõige kauem aega.
• Analüüsi sõltuvusi: Saage aru, millised sõltuvused käivitavad nende aeglaste komponentide uuesti renderdamise.
• Optimeeri renderdamise loogikat: Refaktoreerige nende komponentide renderdamise loogikat, et vähendada nende töömahtu.
• Memoize'i komponente: Kasutage React.memo, et vältida komponentide tarbetut uuesti renderdamist, kui nende prop'id pole muutunud.
• Virtualiseeri loendeid: Suurte loendite puhul kasutage virtualiseerimistehnikaid, et renderdada ainult need elemendid, mis on hetkel ekraanil nähtavad.

Praktilised näited ja kasutusjuhud

Siin on mõned praktilised näited, kuidas experimental_Activity saab kasutada tegevuste jälgimise kiiruse optimeerimiseks ja Reacti rakenduste jõudluse parandamiseks:

1. Keeruka vormi optimeerimine

Kujutage ette, et teil on keeruline vorm paljude sisestusväljadega. Kasutaja trükkimisel käivitab iga klahvivajutus terve vormi uuesti renderdamise. See võib põhjustada märgatavat viivitust, eriti väiksema võimsusega seadmetes. Kasutades experimental_Activity, saate tuvastada, millised vormi osad võtavad renderdamiseks kõige kauem aega, ja neid vastavalt optimeerida.

Optimeerimisstrateegiad:

• Sisendi muudatuste debouncing: Lükake uuesti renderdamine edasi, kuni kasutaja on lühikeseks ajaks trükkimise lõpetanud.
• Kasutades React.memo: Memoize'i sisestusväljad, et vältida tarbetut uuesti renderdamist, kui nende väärtused pole muutunud.
• Vormi jaotamine väiksemateks komponentideks: Jagage vorm väiksemateks, paremini hallatavateks komponentideks.

2. Andmeruudustiku jõudluse parandamine

Andmeruudustikke kasutatakse sageli suurte andmemahtude kuvamiseks. Suure andmeruudustiku renderdamine võib olla arvutuslikult kulukas, eriti kui iga lahter sisaldab keerukaid kasutajaliidese elemente. Kasutades experimental_Activity, saate tuvastada, milliste lahtrite renderdamine võtab kõige kauem aega, ja neid vastavalt optimeerida.

Optimeerimisstrateegiad:

• Ruudustiku virtualiseerimine: Renderdage ainult need lahtrid, mis on hetkel ekraanil nähtavad.
• Lahtri renderdajate kasutamine: Kasutage kohandatud lahtri renderdajaid üksikute lahtrite renderdamise optimeerimiseks.
• Lahtri väärtuste vahemällu salvestamine: Salvestage lahtrite väärtused vahemällu, et vältida nende uuesti arvutamist igal renderdamisel.

3. API andmete pärimise ja kuvamise optimeerimine

API-st andmete pärimisel ja nende kuvamisel Reacti komponendis võivad jõudluse kitsaskohad tekkida mitmest allikast. Näiteks võib API päring ise olla aeglane või võib komponendil kuluda andmete renderdamiseks pärast nende pärimist kaua aega. experimental_Activity aitab neid kitsaskohti tuvastada ja suunata optimeerimispüüdlusi.

Optimeerimisstrateegiad:

• Koodi jaotamine (Code Splitting): Laadige esialgseks vaateks ainult vajalikud komponendid ja andmed, lükates vähem kriitiliste komponentide laadimise edasi.
• API vastuste vahemällu salvestamine: Rakendage vahemälumehhanisme, et vältida üleliigseid API päringuid.
• Veebitöötajate (Web Workers) kasutamine: Delegeerige arvutusmahukad andmetöötlusülesanded veebitöötajatele, et vältida põhilõime blokeerimist.

Globaalsed kaalutlused ja parimad praktikad

Reacti rakenduste optimeerimisel globaalsele publikule on oluline arvestada järgmisega:

• Võrgu latentsus: Kasutajad erinevates maailma osades võivad kogeda erinevat võrgu latentsust. Optimeerige oma rakendus, et minimeerida võrgu latentsuse mõju.
• Seadmete võimekus: Kasutajad võivad teie rakendusele ligi pääseda erinevate seadmetega, millel on erinev võimekus. Optimeerige oma rakendus, et see töötaks sujuvalt ka väiksema võimsusega seadmetes.
• Lokaliseerimine: Veenduge, et teie rakendus on nõuetekohaselt lokaliseeritud erinevate keelte ja piirkondade jaoks. See hõlmab teksti tõlkimist, kuupäevade ja numbrite vormindamist ning erinevate valuutade käsitlemist.

Näide: Rahvusvaheline kuupäeva vormindamine

Kuupäevade ja kellaaegade kuvamine kasutaja kohalikus vormingus on hea kasutajakogemuse jaoks ülioluline. Intl.DateTimeFormat API-d saab kasutada kuupäevade ja kellaaegade vormindamiseks vastavalt kasutaja lokaadile.

            const formatDate = (date, locale) => {
  const options = {
    year: 'numeric',
    month: 'long',
    day: 'numeric',
    hour: 'numeric',
    minute: 'numeric',
    timeZoneName: 'short',
  };
  return new Intl.DateTimeFormat(locale, options).format(date);
};

// Näide: kuupäeva vormindamine USA ja Saksamaa jaoks
const date = new Date();
console.log('US:', formatDate(date, 'en-US'));
console.log('Saksamaa:', formatDate(date, 'de-DE'));

            

              
                Copy
              
            
          

Piirangud ja hoiatused

Kuigi experimental_Activity võib olla võimas tööriist jõudluse optimeerimiseks, on oluline olla teadlik selle piirangutest ja hoiatustest:

• Eksperimentaalne staatus: Nagu varem mainitud, on experimental_Activity eksperimentaalne API ja seda võidakse Reacti tulevastes versioonides muuta või eemaldada.
• Jõudluse lisakulu: Tegevuste tellimine võib tekitada väikese jõudluse lisakulu. On oluline mõõta tegevuste jälgimise mõju teie rakenduse jõudlusele.
• Keerukus: Tegevuste andmete mõistmine ja analüüsimine võib olla keeruline. See nõuab head arusaamist Reacti renderdamise konveierist ja jõudluse optimeerimise tehnikatest.

Alternatiivsed jõudluse optimeerimise tehnikad

Kuigi experimental_Activity on väärtuslik tööriist, ei ole see ainus viis Reacti rakenduste jõudluse optimeerimiseks. Teised tehnikad hõlmavad:

• Koodi jaotamine (Code Splitting): Laadige esialgseks vaateks ainult vajalik kood, lükates vähem kriitilise koodi laadimise edasi.
• Memoization: Kasutades React.memo, et vältida komponentide tarbetut uuesti renderdamist, kui nende prop'id pole muutunud.
• Virtualiseerimine: Renderdage ainult nähtavad elemendid suures loendis või ruudustikus.
• Debouncing ja Throttling: Sündmuste käsitlejate täitmise sageduse piiramine.
• Tõhusate andmestruktuuride kasutamine: Sobivate andmestruktuuride valimine andmetele juurdepääsu ja nendega manipuleerimise optimeerimiseks.

Kokkuvõte

experimental_Activity pakub võimast mehhanismi sügavama ülevaate saamiseks Reacti renderdamisprotsessist ja tegevuste jälgimise kiiruse optimeerimiseks. Tellides tegevussündmusi, analüüsides jõudlusandmeid ja rakendades optimeerimisstrateegiaid, saavad arendajad oma Reacti rakenduste reageerimisvõimet ja üldist jõudlust oluliselt parandada. Ärge unustage seda kasutada mõistlikult, pidades silmas selle eksperimentaalset staatust ja potentsiaalset jõudluse lisakulu. experimental_Activity kombineerimine teiste jõudluse optimeerimise tehnikatega võib viia tõeliselt erakordse kasutajakogemuseni teie globaalsele publikule.

Mõõtke ja testige alati oma optimeerimisi erinevates seadmetes ja võrgutingimustes, et tagada ühtlane jõudlus kõigile kasutajatele.